从分数解析到能力画像：学业数据分析与教学决策优化研究——以高中生物学为例
许晓滨
教育考试数据蕴藏着巨大价值和信息，有效的成绩分析对教师教学效果的诊断、学生学习情况的反馈具有重要价值。多数成绩分析局限于整体分数层面，缺乏深度数据挖掘，且改进措施多基于感性评价，未能充分挖掘成绩分析的价值，从而影响了教学改进策略制定的科学性和有效性。前期通过对学生的成绩分析有效性调查发现，学生对待成绩趋于理性，更加关注学科优势、薄弱点及学业动态发展趋势。本研究聚焦于成绩分析的数据化处理以及思维能力的外显化表达，在成绩分析关注点、个性化诊断及能力诊断等领域进行了积极探索。通过实践研究，增强基于数据的成绩分析对教学改进的有效性，促进教与学的改进，促进学生自主学习能力的提升。
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